1. Le analisi descrittive, relative alla ricerca 1999.
   

1. Le analisi descrittive comparate, relative al confronto tra la ricerca 1996 e quella 1999. Le analisi volte all’identificazione delle relazioni esistenti tra le variabili rilevate nella ricerca 1999.
   

1. Le analisi strategiche volte ad individuare da una parte le relazioni esistenti tra le variabili presenti sia nella ricerca 1996 che in quella del 1999 e dall’altra come queste si siano modificate nel tempo.
   

I a) LE ANALISI DESCRITTIVE DELLA RICERCA 1999
La logiche seguite per lo svolgimento di queste prime analisi sono le seguenti:

1. A seconda del tipo di variabile, si sono prodotte: - Variabili nominali: Tabelle di frequenza semplici; - Variabili ordinali e dicotomiche: Tabelle di frequenza, Moda, Mediana e Percentili; - Variabili continue: Minimo, Massimo, Somma, Media e Scarto quadratico medio;
   

1. Tutte le variabili sono state elaborate nell’ordine in cui si presentano nel questionario;
   

1. Qualora alcune domande risultavano come domande filtro per domande successive, queste ultime sono state elaborate selezionando i casi coerentemente con la domanda filtro corrispondente;
   

1. Le risposte, relative ad un’unica domanda, a cui il rispondente aveva la possibilità di segnare più di una risposta, sono state elaborate sia singolarmente che in gruppo (Vedi MULTIPLE RESPONSE);
   

1. Tutte le domande che richiedevano sia la valutazione della risposta riferita al 1996 che quella al 1999 sono state elaborate sia singolarmente che in coppia. In particolare (ad esempio vedi domanda 16 a Livello di esplicitazione e descrizione formale dei processi aziendali), è stata costruita la matrice di transizione delle risposte, per cui è possibile studiare come siano variati i giudizi espressi dal 1996 al 1999. In quest’ultimo caso sono state anche prodotte alcune misure di associazione volte a verificare l’eventuale presenza di connessioni tra le due situazioni.
   

1. Tutte le domande aperte sono state ricodificate ed elaborate in termini di tabelle di frequenza.
   

I b) LE ANALISI DESCRITTIVE COMPARATE TRA LA RICERCA 1996 E LA RICERCA 1999
Le analisi descrittive comparate si compongono di due parti distinte, con obiettivi specifici diversi:

1. Confronto SPLIT Il confronto SPLIT riporta per tutte le domande esistenti in entrambe le ricerche le medesime analisi descrittive viste al paragrafo 1., con le stesse logiche. Questo consente di cogliere i cambiamenti intervenuti nel campione rispetto alle domande interessate.
   

1. Analisi di TRANSIZIONE L’analisi di transizione consente di cogliere l’evoluzione dei giudizi del campione rispetto alle domandi presenti in entrambe le ricerche, secondo il seguente schema:
   

1. Domande singole (domande 12, 14, 15): la matrice di transizione dal 1996 al 1999 più alcune misure di associazione;
   

1. Domande multiple(domanda 16): le matrici di transizione più alcune misure di associazione relative a:
   

• da situazione prima della certificazione 1996 a situazione dopo la certificazione 1996 (analisi dei dati relativi solo alla ricerca 1996);
  

• da situazione prima della certificazione 1996 a situazione dopo la certificazione 1999 (analisi dei dati relativi ad entrambe le ricerche 1996 e 1999);
  

• da situazione prima della certificazione 1996 a situazione odierna 1999 (analisi dei dati relativi ad entrambe le ricerche 1996 e 1999);
  

• da situazione dopo la certificazione 1999 a situazione odierna 1999 (analisi dei dati relativi solo alla ricerca 1999).
  

II. LE ANALISI DI RELAZIONE DELLA RICERCA 1999
Le analisi di relazione tra le variabili della ricerca 1999 sono state eseguite utilizzando una varietà di tecniche di analisi statistica multivariata, in particolare:

1. Alberi decisionali, che hanno l’obiettivo di individuare le relazioni esistenti tra una variabile, solitamente categorica, e più variabili nominali, categoriche o continue. E’ una tecnica che consente di segmentare il campione in più rami, a ciascun ramo corrisponde una variabile. Le variabili che di volta in volta sono selezionate sono quelle che meglio spiegano le differenze esistenti nel campione rispetto al ramo/variabile precedente.
   

1. Cluster analysis, lo scopo anche qui è stato quello di individuare alcuni gruppi di casi in base ad alcune variabili e studiare le caratteristiche dei gruppi individuati
   

III. LE ANALISI STRATEGICHE
Le analisi strategiche sono state svolte per individuare da una parte le relazioni esistenti tra le variabili presenti sia nella ricerca 1996 che in quella del 1999 e dall’altra per verificare come tali relazioni si siano modificate nel tempo. Sono state condotte due analisi: una sui risultati ed una sui benefici ottenuti dalle aziende del campione a seguito del processo di certificazione.
La metodologia impiegata è stata quella della Factor analysis applicata alle variabili normalizzate, ossia rese continue da un processo di normalizzazione, relative ai risultati ed ai benefici.In seguito sono stati individuati dei fattori strutturali che spiegano il 100% dei giudizi delle aziende e che sono tra loro non correlati. A questi sono stati assegnati dei nomi osservando le correlazioni esistenti con le variabili di partenza che concorrono alla loro determinazione. In seguito, essendo fattori che descrivono piani cartesiani, sono state proiettate le medie del campione nelle varie coppie di piani individuate.